Una gobernanza Ética de la IA en Paraguay

27 junio, 2026 | derechos humanos, ética, gobernanza, inteligencia artificial, Paraguay, protección de datos, zonas rurales

Por Zunilda Medina y Silena Delgado


El uso de la inteligencia artificial (IA) se ha extendido globalmente, y Paraguay no ha quedado fuera de esta tendencia. Su utilización se volvió casi inevitable con los diferentes agentes de lenguaje que facilitan el trabajo y generan soluciones. Sin embargo, su uso conlleva riesgos concretos: sesgos algorítmicos, vulneración de la privacidad y decisiones automatizadas sin transparencia ni posibilidad de apelación, es por eso que los países están buscando marcos regulatorios para proteger a la ciudadanía. Este artículo analiza el estado de la gobernanza de la IA en Paraguay, los avances normativos recientes y la necesidad de que la ética tome protagonismo en las decisiones algorítmicas, garantizando que los sistemas de IA reduzcan brechas y respeten los derechos humanos de todas las personas, incluyendo a quienes habitan zonas rurales, comunidades indígenas como las del Chaco paraguayo y sectores históricamente excluidos del acceso tecnológico.

Introducción

La inteligencia artificial, según McCarthy es “la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de computadora inteligentes” (McCarthy, 1956, citado en Rescrito, 2023). El uso de IA en las operaciones de las organizaciones públicas y privadas ha ido en aumento, y para evitar sesgos y garantizar que esta tecnología no vulnere derechos, es necesario establecer reglas claras. Es en este sentido que la ética toma un rol importante a la hora de diseñar políticas, leyes y marcos regulatorios.

Estos riesgos no son futuros ni hipótéticos. En 2018, Amazon descartó una herramienta de reclutamiento basada en IA tras descubrir que penalizaba currículos de mujeres, porque el algoritmo había aprendido de datos históricos dominados por hombres. En Estados Unidos, el algoritmo COMPAS tendía a clasificar a personas negras como de mayor riesgo de reincidencia frente a personas blancas con historiales similares. Estudios del MIT y la Universidad de Stanford demostraron que sistemas de reconocimiento facial cometían errores superiores al 34% con mujeres de piel oscura, frente a menos del 1% con hombres blancos (MIT & Stanford, 2019). Estos casos ilustran una verdad central: la IA no es neutral. Replica y amplifica los sesgos de quienes la programan y de los datos con que se entrena.

Gobernanza y gobernanza digital

La gobernanza se entiende como “la realización de relaciones entre diversos actores involucrados en el proceso de decidir, ejecutar y evaluar asuntos de interés público … que incluye instituciones tanto formales como informales” (Naser, 2021, p. 14). La gobernanza digital es “la articulación de políticas de interés público con el Estado, la Sociedad Civil y el Sector Privado, mediante el uso de tecnologías digitales, con el objetivo de crear valor público” (Naser, 2021, p. 14).

Según la CEPAL, la gobernanza digital define los alcances y contenidos, la política pública, el marco normativo, el liderazgo y la infraestructura. La institucionalidad plantea el esquema de articulación organizacional —roles, perfiles, competencias— y el marco legal que otorga atribuciones a los organismos encargados de brindar servicios digitales para el Estado. Aplicada a la IA, la gobernanza define los marcos normativos necesarios para que los sistemas automatizados operen de manera transparente, equitativa y respetuosa de los derechos humanos.

¿Existe un modelo único de gobernanza de la IA?

No existe un modelo único. Los tres referentes internacionales principales muestran enfoques distintos que reflejan sus valores políticos, culturales y económicos. Para Paraguay y América Latina, el modelo europeo ofrece la referencia más alineada con los marcos de derechos humanos internacionales, al colocar la protección de las personas por encima de los intereses comerciales o del control estatal.

Tabla 1. Modelos de gobernanza de la IA: comparación internacional

ModeloEnfoqueCaracterística central
Unión EuropeaBasado en derechos y riesgosAI Act: clasifica sistemas según nivel de riesgo; prohíbe usos de alto riesgo como vigilancia biométrica masiva; impone transparencia obligatoria.
Estados UnidosBasado en innovaciónRegulación sectorial y voluntaria; prioriza el desarrollo tecnológico; sin ley federal única.
ChinaBasado en soberanía estatalControl gubernamental de datos y algoritmos; regula contenidos generados por IA; prioriza seguridad nacional.

Fuente: elaboración propia con base en Directortic.es (2024).

Marco normativo en Paraguay

Paraguay atraviesa un momento de transición regulatoria significativo. Durante años fue uno de los pocos países de América del Sur sin una ley general de protección de datos personales, condición que lo ubicaba en una posición de vulnerabilidad frente al avance de tecnologías como la IA.

El 27 de noviembre de 2025 se promulgó la Ley N° 7593/2025 de Protección de Datos Personales, que establece por primera vez en el país un marco legal general aplicable al tratamiento de datos personales tanto en el sector público como en el privado. Esta ley garantiza derechos como el acceso, la rectificación, la supresión, la portabilidad y la revocación del consentimiento. Crea además la Agencia Nacional de Protección de Datos Personales, adscrita al MITIC, con autonomía funcional para supervisar el cumplimiento. La ley entra en plena vigencia en noviembre de 2027, otorgando 24 meses de adecuación a empresas e instituciones.

Este avance es el resultado de cuatro años de incidencia sostenida por parte de la Coalición de Datos Personales, la sociedad civil, la academia, y organizaciones como TEDIC. Sin embargo, la ley de protección de datos es condición necesaria pero no suficiente. Paraguay aún carece de legislación específica sobre IA. Los instrumentos orientadores existentes —la Agenda Digital Paraguay 2021–2025, el documento RAM de UNESCO/CONACYT/MITIC— no constituyen marcos normativos vinculantes. El país ha suscrito la Recomendación sobre la Ética de la IA de la UNESCO (2021) y la Declaración de Santiago (2023). El desafío ahora es traducir esos compromisos en política pública concreta.

La ética como columna vertebral de la gobernanza

La ética no es un elemento decorativo de la regulación: es su razón de ser. Toda decisión algorítmica es, en el fondo, una decisión humana transferida a una máquina. Si esa decisión parte de datos sesgados, de equipos homogéneos o de objetivos que no contemplan las desigualdades históricas, el resultado es un sistema que reproduce y amplifica injusticias con apariencia de objetividad.

La Recomendación de la UNESCO sobre Ética en IA establece principios que deben guiar cualquier política: transparencia, responsabilidad, no discriminación, privacidad y participación inclusiva. La Declaración de Santiago (2023) agrega que las políticas sobre IA en América Latina deben enmarcarse en los principios de igualdad de género, no discriminación y sostenibilidad. Ambos instrumentos reconocen que la IA no es solo un problema técnico, sino político y ético, que afecta especialmente a quienes ya se encuentran en situaciones de vulnerabilidad.

En Paraguay, este riesgo tiene una dimensión territorial que no puede ignorarse. Según datos del INE, el acceso a internet en hogares urbanos alcanza el 73,4%, mientras que en el área rural apenas llega al 27,9% (INE, 2023). Esta brecha no es solo tecnológica: es una brecha de derechos. Comunidades como la Qom de Cerrito, en el departamento de Presidente Hayes; las comunidades indígenas de San Pedro —departamento con los indicadores más bajos de conectividad del país—; o las comunidades del Chaco paraguayo que hasta hace pocos años no tenían ningún acceso a internet, están subrepresentadas o directamente ausentes en los conjuntos de datos con que se entrenan los algoritmos. La primera conexión satelital a través de Starlink en una institución educativa de la comunidad Qom —la Escuela Básica N° 13.377 de Cerrito, Bej. Aceval— se realizó recién en noviembre de 2025 (La Nación, 2025). Antes de eso, esa comunidad era digitalmente invisible.

Las consecuencias prácticas de esa invisibilidad son concretas y urgentes. Una familia campesina de San Pedro o del Departamento de Concepción que solicita un microcrédito a través de un sistema bancario basado en IA será descartada automáticamente si el algoritmo no fue entrenado con datos de su realidad económica y productiva. Una mujer guaraní del Chaco que busca información sobre salud reproductiva en una plataforma digital encontrará contenidos diseñados para perfiles urbanos que no reflejan su lengua ni su contexto. Una niña de una comunidad indígena de Concepción cuya escuela no tiene conectividad queda excluida de los beneficios de la educación digital, mientras los algoritmos de evaluación educativa siguen midiéndola con criterios que no contemplan su realidad. El proyecto Nanum Mujeres Conectadas, que logró conectar 13 comunidades indígenas y rurales del Chaco paraguayo instalando 6 centros de inclusión digital administrados por mujeres indígenas, criollas y campesinas, demuestra que es posible y necesario incluir a estas comunidades. Pero también demuestra cuánto trabajo queda por hacer (Grupo Sunu, 2024).

Una gobernanza ética de la IA en Paraguay no puede pensarse solo como regulación de algoritmos: debe pensarse también como política de inclusión digital. Mientras existan comunidades sin conectividad, sin datos que las representen y sin voces que las defiendan en las mesas donde se diseñan los sistemas de IA, la tecnología seguirá ampliando desigualdades en lugar de reducirlas. La ética exige que ninguna comunidad sea invisible para los algoritmos que toman decisiones sobre su vida.

Metodología

Este artículo se basa en una investigación documental y cualitativa. Se revisaron fuentes primarias como la Recomendación de UNESCO sobre Ética en IA, la Declaración de Santiago 2023, la Agenda Digital Paraguay y el documento RAM. Se consultaron fuentes secundarias de TEDIC, la CEPAL, IBM, el INE y el MITIC, así como casos documentados de sesgos algorítmicos con impacto en derechos humanos. El análisis comparativo de modelos de gobernanza se construyó a partir de fuentes académicas y periodísticas especializadas. La información sobre el marco normativo paraguayo incorpora datos actualizados a noviembre de 2025, incluyendo la promulgación de la Ley N° 7593/2025.

Resultados y discusión

Los resultados muestran que Paraguay ha dado un paso normativo fundamental con la promulgación de la Ley N° 7593/2025, pero se encuentra en una etapa incipiente de construcción de una gobernanza integral de la IA. Los instrumentos orientadores existentes no se han traducido aún en legislación vinculante específica sobre inteligencia artificial, y la Agencia Nacional de Protección de Datos recién comenzará a operar en 2026.

La brecha digital territorial es uno de los principales riesgos éticos identificados. San Pedro, Concepción y el Chaco paraguayo concentran las tasas más bajas de conectividad del país. Si los sistemas de IA que toman decisiones sobre crédito, salud, educación o empleo no incluyen datos de estas regiones, sus algoritmos serán ciegos a la realidad de una parte significativa de la población paraguaya. Una gobernanza ética exige que la inclusión digital y la representación en los datos sean parte integral del marco regulatorio, no iniciativas aisladas.

Conclusiones

La ética forma parte de las decisiones diarias de cada persona, y esto no puede ser diferente en las programaciones que se realicen para las herramientas que utilicen IA. Las tecnologías que involucran el uso de IA deben ser transparentes y comprensibles para todas las personas; de esta manera se logrará la confianza en las instituciones y organizaciones que las incorporan en sus operaciones.

Paraguay ha dado un paso histórico con la promulgación de la Ley N° 7593/2025 de Protección de Datos Personales. Sin embargo, la gobernanza ética de la IA requiere ir más lejos: una política pública específica sobre inteligencia artificial, con enfoque de derechos humanos, perspectiva de género, y construcción participativa que incluya a las comunidades rurales, indígenas y históricamente excluidas del diseño tecnológico. Que una niña guaraní del Chaco o una familia campesina de San Pedro sean visibles para los algoritmos que toman decisiones sobre su vida no es una aspiración: es una obligación ética y un imperativo de derechos humanos.

La IA es programada por personas. Las personas deben ser éticas en sus programaciones. Y los Estados deben garantizar que esa obligación tenga respaldo legal, institucional y social.

Referencias

McCarthy, J. (1956). Definición de inteligencia artificial. Citado en Rescrito.com.

https://rescrito.com/inteligencia-artificial-definicion-autores/#:~:text=John%20McCarthy%2C%20quien%20acu%C3%B1%C3%B3%20el,especialmente%20programas%20de%20computadora%20inteligentes%E2%80%9D.

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https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/ai-governance#:~:text=La%20gobernanza%20de%20la%20IA%20es%20esencial%20para%20alcanzar%20un,se%20ha%20vuelto%20m%C3%A1s%20visible.

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https://planderecuperacion.gob.es/noticias/que-es-inteligencia-artificial-ia-prtr

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Naser, A. (2021 ). Gobernanza digital e interoperabilidad gubernamental: guía para su implementación. CEPAL.

https://www.cepal.org/es/publicaciones/47018-gobernanza-digital-interoperabilidad-gubernamental-guia-su-implementacion

Directortic.es. (2024 ). Unión Europea, Estados Unidos y China: tres modelos diferentes de regulación de la IA.

https://directortic.es/estrategia-it/union-europea-estados-unidos-y-china-tres-modelos-diferentes-de-regulacion-de-la-ia-2024050639866.htm#:~:text=Adem%C3%A1s%2C%20cualquier%20modelo%20funcional%20de%20IA%20(,que%20se%20diese%20a%20conocer%20al%20p%C3%BAblico.

Declaración de Santiago. (2023). Para promover una inteligencia artificial ética en América Latina y el Caribe. UNESCO/CEPAL.

https://minciencia.gob.cl/uploads/filer_public/40/2a/402a35a0-1222-4dab-b090-5c81bbf34237/declaracion_de_santiago.pdf

Grupo Sunu. (2024 ). Proyecto de inclusión digital conecta a comunidades rurales e indígenas del Chaco paraguayo.

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Buolamwini, J. & Gebru, T. (2018 ). Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification. Proceedings of the 1st Conference on Fairness, Accountability and Transparency.

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https://www.bacn.gov.py/leyes-paraguayas/12924/ley-n-7593-2025-de-protecci-n-de-datos-personales-en-la-rep-blica-del-paraguay

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TEDIC. (2025 ). Inteligencia artificial en Paraguay: la urgente necesidad de una gobernanza responsable.

https://www.tedic.org/globalindex_ia

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1UNESCO/CONACYT/MITIC. (2023 ). Documento RAM: Readiness Assessment Methodology — Paraguay.

(Disponible a través de MITIC o TEDIC)

MASTERLAW by Wolap. (2025). Regulación de la Inteligencia Artificial – Paraguay.

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https://www.globalindexonresponsibleai.org